10億人を超えるユーザーと何十億時間もの動画を抱えるYouTubeのアルゴリズムが、サイトにアクセスしたときに見たいものを配信できるという事実は、ソフトウェアエンジニアリングの証です。 それで、それはどのように機能しますか?

簡単に言えば、YouTubeでさえも、詳細についてはだれも知りません。 YouTubeのアルゴリズムは機械学習を使用して動画を提案します。つまり、私たちに伝えることができる規則はありません。 その上、グーグルはとにかくそれを人々に悪用することにつながるので私たちに教えません。

私たちが知っていること

機械学習モデルをトレーニングするときは、大量の入力を与え、提案された出力をそれらがどれほど適切であるかでランク付けします。

これは非常に単純化された例です。 猫と犬の写真の違いを見分けるAIをトレーニングしたいとします。 基本的に、あなたはAIに猫と犬の写真の束を与え、それを選んでもらい、そしてそれが正しく答えられたら正しいスコアを付けるでしょう。 正しくなるほど、選択の幅が広がります。 その結果、猫と犬を識別できる機械ができました。 このトレーニングでは、結果を判断する基準を使用します。 私たちの場合、cat-o-meter、つまり画像の何パーセントが実際に猫であるかです。

YouTubeが使用する指標は総再生時間、つまりユーザーが動画にとどまっている時間です。 これは理にかなっています。YouTubeでは、視聴する動画をあちこち見て回るのを望まないからです。それは、彼らにとっては、より多くの仕事であり、視聴に費やされる時間が少ないからです。

ただし、「ビデオをどれだけ視聴したか」よりもはるかに微妙です。 このアルゴリズムでは、さまざまな要因を考慮してランク付けします。視聴者維持率、クリックに対するインプレッション、視聴者のエンゲージメント、その他の目に見えないその他の要因です。 YouTubeはこれらの要素をプロファイルに合わせて調整し、クリックする可能性の高い動画を提案できるようにします。

これから何を取り除くか

あなたが意欲的なYouTuberである場合、取り組むべき2つの主なことは、平均視聴時間を最大化することと、クリック率を最大化することです。 次の逆さピラミッドを取ります。

YouTubeは、ホーム画面とおすすめのタブで、たくさんの人にあなたの動画をおすすめします。 私のアカウントでは、約75万のインプレッションがあります。 それはかなり良さそうですが、それらの人々のほんの一部だけがあなたのビデオをクリックします。 この割合はクリック率と呼ばれ、パーセントで測定されます(私の例では、4.0%のクリック率があることがわかります)。 ビューの図は、クリックスルーした実際の人数を示しています。

誰かが動画をクリックした後、YouTubeはそのユーザーが動画の視聴に費やした時間を測定します。

非常に多くのYouTubeクリエイターがクリックベイトのタイトルとサムネイル(これらのクリックスルーを取得するため)と、長く引き出されたビデオ(保持時間を延ばすため)を使用している理由がわかります。 これらは多くのYouTubeクリエイターの2つの非常に迷惑な特徴ですが、アルゴリズムのせいです。

ケーススタディ

アルゴリズムに取り組むために異なるアプローチを取る2つの大きなチャネルを見てみましょう。 1つ目はPrimitive Technologyです。これは荒野に行き、ツールを使わずに物事を構築する人が運営するチャンネルです。 彼の動画はすべて非常に長いですが、その長さ全体を通して優れたレベルのエンゲージメントを維持します。ナレーションがないので、達成できます。 この事実は、彼がおそらく非常に長い平均ビュー時間を持っていることを意味し、これはアルゴリズムの観点からは良いことです。

彼は1か月に1本の動画しか作成していないため、800万人を超えるチャンネル登録者がいるのは驚くべきことです。 これはおそらく、動画間の長い時間が次の動画が落ちたときに、何か新しい感覚を生み出すためです。 彼の動画は象徴的であり、私のフィードに表示されるときはいつでも、ほとんどいつもクリックします。 他の人も同じように感じていると思いますので、おそらくクリック率も高いでしょう。

2番目のチャネルは、やや洗練されたアプローチをとります。 Fortnite「Funny Moments」チャンネルのBCC Trollingは、人気のストリーマーからクリップを取り、それらを毎日のビデオに編集します。 昨年、彼らはアルゴリズムを習得し、最大730万人の加入者を獲得しました。 総再生時間を最大化するために、ビデオのタイトルクリップをビデオの途中に配置し、クリックしたクリップにアクセスする前にしばらく視聴することを強制し、本質的にビデオに「フック」しました。 このため、総再生時間は長くなります。

彼らはクリックベイトのサムネイルとタイトルにも優れており、多くのビデオのすべてに大文字の* NEW *を付けています。また、常にカスタムメイドのカラフルなサムネイルがあり、誤解を招くことがよくあります。 しかし、それらは明らかなクリックベイトではありません。 動画はタイトルどおりに配信されますが、クリックベイトだけでユーザーにクリックしてもらうことができます。

これがBCCから取り除くべき主なことです。サムネイルにクリックベイトする場合は、微妙に行ってください。 タイトルにあからさまな嘘をつけると、多くの場合、人々は怒り、意図したものとは逆の効果をもたらす可能性があります。

どちらの方法でも、自分に合った方法を見つけ、それを有利に利用する必要があります。 今後の総再生時間とクリック率を念頭に置いて、形式に固執し、アルゴリズムにコンテンツを指示させないでください。